1. Giới thiệu chung

1.1. Mục đích tài liệu

Tài liệu này hướng dẫn người dùng sử dụng phần mềm EOV-WaterAI theo trình tự từng bước, bắt đầu từ việc tải dữ liệu lên hệ thống, xem kết quả phân tích và cuối cùng là xuất báo cáo.

1.2. Giới thiệu hệ thống EOV-WaterAI

EOV-WaterAI là hệ thống phần mềm chạy trên nền tảng điện toán đám mây, được phát triển nhằm hỗ trợ phục vụ việc nhận diện, đọc và đánh giá tình trạng đồng hồ nước từ hình ảnh. Đây là giải pháp công nghệ hỗ trợ tự động hóa trong quản lý hạ tầng cấp nước, đặc biệt trong việc:

  • Tự động nhận diện chỉ số tiêu thụ (số mét khối).

  • Xác định tình trạng hoạt động của đồng hồ (bình thường, bẩn, có vật cản …)

  • Ghi nhận nhãn hiệu và mã serial.

1.2.1. Cấu trúc hệ thống

Hệ thống có thành phần chính như sau:

  • Giao diện web (Web Portal): Dùng để tải dữ liệu, xem kết quả phân tích, tạo báo cáo và quản lý dữ liệu.

1.2.2. Quy trình sử dụng tổng quát

  • Bước 1: Tải dữ liệu lên hệ thống

Người dùng có thể tải ảnh đơn hoặc file nén chứa nhiều ảnh (.zip) lên hệ thống qua giao diện web. 

  • Bước 2: Phân tích dữ liệu tự động

Hệ thống tự động xử lý và phân tích tệp ảnh để:

  • Tự động nhận diện chỉ số tiêu thụ (số mét khối).

  • Xác định tình trạng hoạt động của đồng hồ (bình thường, bẩn, có vật cản …)

  • Ghi nhận nhãn hiệu và mã serial.

  • Bước 3: Xem kết quả phân tích

Người dùng có thể truy cập kết quả phân tích trên giao diện web, bao gồm:

  • Folder ảnh bao gồm ảnh và kết quả đã phân tích của ảnh đó.

  • Tệp JSON hiển thị bảng kết quả phân tích của tất cả ảnh.

  • Bước 4: Xuất kết quả

Phần mềm hỗ trợ xuất kết quả dạng cho từng tệp json dưới dạng excel hoặc csv

  • Bước 5: Quản lý và chia sẻ dữ liệu

Người dùng có thể quản lý dữ liệu khảo sát, kết quả phân tích và báo cáo theo dự án.

Cho phép chia sẻ dữ liệu cho các thành viên khác trong tổ chức hoặc nhóm sử dụng chung hệ thống.

1.3. Đối tượng người dùng

WaterAI được thiết kế dành cho các doanh nghiệp cung cấp nước, đơn vị quản lý hạ tầng cấp nước nông thôn, đội ghi số lưu động và kiểm định/kiểm tra hậu kỳ.




On this page